Beispiele - Datenstrukturierung

Feldertrennung Firmen/Personen

Ausgangstabelle:

Feldertrennung:

Feldertrennung Namenszeile

Ausgangssituation:
Die Personendaten sind in einem Feld. Die Qualität des Datenbestands kann nur händisch überprüft werden. Fehler und Dubletten fallen nicht auf.

Feldertrennung Namenszeile:
Die Informationen wurden auf 4 Felder aufgeteilt. Fehlende Informationen fallen sofort auf:

1) Herr Berger hat keinen Titel? und als Vorname ist uns nur der Anfangsbuchstaben bekannt.
2) Dir. Schneider hat weder Vornamen noch Anrede. Wie soll die Briefanrede lauten?
3) Bei Dr. Franz Schmid war das Geschlecht der Datenbank unbekannt. Nach der Feldertrennung kann über den Vornamen das Geschlecht und somit die korrekte Anrede ermittelt werden.

Feldertrennung Adressierung

Ausgangslage:
Die Adresse ist beliebig auf 2 Felder aufgeteilt. Dateninkonsistenzen, Fehler und Dubletten fallen nicht auf:

Feldertrennung Adresse:
Nach Aufteilung der Information in die korrekten Felder können die Daten analysiert und verglichen werden:

Nur ein Datensatz verfügt über eine korrekte Straßenanschrift. Die fehlenden Straßen können nun ergänzt werden. Der praktische Nutzen: Am konkreten Beispiel erkennt man schnell, daß es sich hier um ein und dieselbe Büroanschrift handelt.

Klassifikationswartung

Ausgangslage:

Wartungsergebnis:

Nun können Sie einfach die erste Führungsebene in Ihrer Datenbank selektieren, ohne an den manchmal zu präzisen Bezeichnungen und zusätzlich möglichen Eingabefehlern zu scheitern.

Personalisierung von Daten

Ausgangslage:

Wartungsergebnis:

Ihrem personalisierten Mailing steht nun nichts mehr entgegen